모바일네트워크
AI 기반 네트워크 장애 예측 및 대응 체계 구축
1. 데이터 기반 이상 징후 탐지: 장애 예측의 출발점AI 기반 네트워크 장애 예측의 핵심은 정확하고 실시간성 높은 데이터 확보에 있다. 오늘날의 통신망은 수백만 개의 단말과 수천 개의 네트워크 노드로 구성되어 있으며, 이로부터 생성되는 로그, 알람, 트래픽 패턴, QoS(Quality of Service) 지표, SNMP 데이터를 기반으로 네트워크 상태를 관측할 수 있다. 특히, 장애 발생 이전의 "전조 징후"는 분명히 존재하며, 이를 조기에 감지하는 것이 AI 시스템의 첫 번째 역할이다. 이 과정에서 데이터의 전처리, 이상값 감지, 시계열 분석 등이 동원되며, 최근에는 Unsupervised Learning 기반의 Autoencoder, Isolation Forest, One-Class SVM 등이 ..