phil1973 님의 블로그

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1. 초저지연 AI 연산: 실시간 판단을 위한 분산 지능의 구현SK텔레콤이 추진하는 Edge AI는 기존의 중앙 집중형 클라우드 AI와 달리, 데이터를 생성하는 현장 가까이에 위치한 엣지 단에서 직접 AI 연산을 수행할 수 있도록 설계된 구조다. 이 구조의 핵심은 ‘초저지연 AI 연산’이다. 특히 자율주행차, 스마트팩토리, 스마트시티, 헬스케어와 같은 실시간 판단이 필수적인 영역에서 데이터가 발생하자마자 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기능은, 전체 서비스의 효율성과 안정성에 절대적인 영향을 미친다.기존에는 데이터가 수백 km 떨어진 중앙 데이터센터로 전송되고, 그곳에서 연산을 거쳐 다시 단말기로 응답이 돌아오는 방식이었다면, SKT의 Edge AI는 분석 과정 자체를 현장 근처에서 마무리한다. 이를 통..

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1. GPU 가상화 기술을 통한 자원의 효율적 분배SK텔레콤이 선보인 GPUaaS(GPU as a Service)는 고성능 연산이 필요한 인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning) 시대의 흐름에 발맞춘 핵심 인프라 서비스이다. 특히 이 서비스의 기술적 핵심은 GPU 가상화 기술에 있다. GPU 가상화란 하나의 물리적 GPU 자원을 다수의 사용자 혹은 워크로드가 동시에 사용할 수 있도록 분할 및 할당하는 기술로, 데이터센터 자원의 활용률을 극대화하는 데 필수적이다.기존에는 단일 GPU 장비가 하나의 특정 프로젝트에 독점적으로 활용되는 경우가 많았지만, SKT의 GPUaaS는 NVIDIA의 멀티 인스턴스 GPU(MIG), 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 스케줄링, SR-IOV 기술 등..

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1. 디지털 전환을 가속화하는 차세대 BSSSK텔레콤의 차세대 BSS(Business Support System)는 전통적인 통신 사업자의 역할을 넘어 디지털 서비스 프로바이더로의 전환을 본격화하기 위한 핵심 플랫폼입니다. 기존의 레거시 시스템은 정적인 요금제와 느린 출시 속도, 그리고 다양한 서비스 간 데이터 통합의 어려움 등으로 인해 디지털 시대의 민첩한 고객 요구를 수용하기에 한계가 있었습니다. 이러한 배경에서 SKT는 NOVA로 불리는 차세대 BSS를 통해 기존 구조를 탈피하고 서비스 중심의 구조로의 혁신을 단행하고 있습니다. 디지털 전환을 위한 BSS는 단순한 시스템 업그레이드가 아닌, 사업 전략, 고객 경험, 그리고 내부 운영 프로세스 전반에 걸친 통합적 혁신을 의미합니다.NOVA는 이러한 디..

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1. 주파수 거버넌스의 재정립: 변화하는 통신 환경에 따른 체계 개편 필요성정보통신 기술의 급속한 발전과 함께 주파수는 기존의 음성·데이터 통신을 넘어 자율주행, IoT, 스마트시티, 국방 및 항공우주에 이르기까지 광범위한 영역에서 핵심 자산으로 자리 잡았다. 이처럼 활용 영역이 확장되면서 주파수의 할당, 관리, 감독을 위한 거버넌스(Governance) 체계 또한 기존의 틀을 넘어 진화가 요구된다.기존에는 정부 부처가 직접 주파수 할당을 담당하고, 때로는 이해당사자들의 요청에 따라 예외를 인정하거나 할당 구조를 수정하는 식의 탄력적 운용이 일반적이었다. 하지만 이 같은 체계는 정책 일관성 저하, 공공성 희석, 산업 간 형평성 문제 등 다양한 부작용을 초래할 수 있다. 특히 상업적 이해가 크게 작용하는 ..

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1. 공공안전 통신망의 중요성과 현황공공 목적 주파수 활용의 핵심 분야 중 하나는 공공안전 통신망(Public Safety Network)의 구축 및 강화이다. 이는 경찰, 소방, 응급의료, 재난 대응 기관 등이 비상 상황에서 원활하게 통신할 수 있도록 보장하는 필수 인프라이다. 특히 5G 및 향후 6G 시대에는 저지연, 초고속 특성을 갖는 네트워크가 공공안전 분야에서도 필수가 되며, 이에 따라 고품질 전용 주파수 대역의 선제적 확보가 더욱 중요해지고 있다.현재 대부분 국가에서는 공공안전 통신을 위한 별도 주파수 대역이 존재하지만, 빠르게 증가하는 데이터 트래픽과 초연결 요구에 비해 여전히 제한적인 자원이다. 예컨대, 재난 발생 시 다수 기관이 동시 접속하는 환경에서 기존 주파수 대역으로는 트래픽 수용이..

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1. 기술 리더십과 표준화 주도권 경쟁6G 시대의 문턱에서 가장 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 분야는 바로 ‘표준화 주도권’이다. 5G 때보다 더 다양한 기술이 포함될 것으로 예측되는 6G는 단순히 통신기술뿐 아니라 AI, 위성통신, 테라헤르츠 대역, 양자통신 등 첨단기술이 융합되는 복합 플랫폼이다. 이처럼 다면적인 기술을 조율하고, 이를 통일된 글로벌 표준으로 제정하는 과정에서 각국은 자국의 기술을 주도적인 위치에 올려놓기 위해 치열한 외교적, 기술적 노력을 기울이고 있다.특히 미국, 중국, 유럽연합, 한국, 일본 등의 선진국들은 자국 내 6G 전략 로드맵을 수립하고, 자국 기업과 학계를 중심으로 기술적 우위를 확보하고자 한다. 표준화는 단순한 기술 논의가 아니라 향후 수십 년간의 산업 생태계와 시장 판..

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1. 지능형 교통 시스템 (Intelligent Transportation System) 스마트 시티의 가장 직관적인 변화는 교통 인프라에서부터 시작된다. AI는 도시 교통 흐름을 실시간으로 분석하고, 예측하며, 제어할 수 있는 능력을 통해 기존의 수동적 신호 제어 및 통행 관리 체계를 획기적으로 전환시키고 있다. 도로에 설치된 CCTV, 차량 내 센서, IoT 기반 교통 신호 장치 등에서 수집된 데이터는 AI 알고리즘에 의해 분석되며, 이 과정에서 특정 시간대에 정체가 심한 구간을 예측하고, 그에 따라 유동적인 신호 제어가 이루어진다.예를 들어, 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 활용하면 AI는 교차로에서 차량의 밀도를 측정하여 실시간으로 신호 주기를 조절할 수 있다. 더 나아가 자율주행차의 등장과 연계된..

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1. 프라이버시 침해 가능성: 통신 데이터와 AI 분석의 역설AI와 통신 기술이 결합되면서 네트워크 사용자의 위치, 기기 정보, 트래픽 패턴 등 방대한 데이터가 수집 및 처리된다. 특히 AI는 이 데이터를 분석하여 패턴을 도출하고 예측 모델을 생성하는 데 활용되는데, 이는 곧 사용자의 행동, 관심사, 심지어 건강 상태나 감정 상태까지 추론할 수 있는 수준에 도달한다. 문제는 이 과정에서 사용자가 명시적 동의 없이 정보가 수집되고 있다는 점이다. 기존의 통신 사업자는 법적 규제에 따라 데이터를 처리하지만, AI가 개입되면서 분석의 수준과 범위가 달라지고 있어 새로운 윤리적 기준이 필요해진다. 예를 들어, 이동 경로 데이터를 기반으로 한 AI 트래픽 예측 시스템이 실시간으로 사용자의 위치와 이동 습관을 학습..

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1. 마이그레이션 계획 최적화 (Migration Planning Optimization)AI 기반 네트워크 마이그레이션의 출발점은 ‘계획 단계’에서의 최적화다. 기존에는 마이그레이션을 위한 경로 설정, 서비스 우선순위 지정, 네트워크 요소 간의 의존성 분석 등이 전문가의 경험과 수작업에 크게 의존했으나, AI의 도입으로 이 과정이 자동화되고 지능화되었다.AI 알고리즘은 기존 네트워크 구성과 트래픽 데이터를 학습하여 마이그레이션의 영향을 최소화할 수 있는 최적 경로와 시점, 전환 순서를 제시한다. 예를 들어, 강화학습 기반 AI는 다양한 전환 시나리오를 시뮬레이션한 뒤 가장 서비스 품질 손실이 적은 방법을 선택한다. 이를 통해 트래픽 유실, 네트워크 다운타임, 불필요한 자원 소모를 줄일 수 있다.더불어 ..

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1. 표준화 전쟁의 서막: 3GPP와 ITU의 AI 전략AI가 이동통신의 핵심 요소로 부상하면서, 국제 표준기구 간의 경쟁 또한 가열되고 있다. 그 중심에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project)와 ITU(International Telecommunication Union)가 있다. 3GPP는 Release 17부터 본격적으로 AI/ML 기능을 RAN(Radio Access Network)과 Core Network에 적용하기 위한 기술 사양을 정의하기 시작했고, 이어지는 Release 18과 19에서는 AI 네이티브 네트워크 개념까지 반영하고 있다. ITU 또한 6G 표준화 프레임워크에서 AI 기능을 핵심 요구사항으로 규정하고 있으며, IMT-2030 비전을 통해 ‘AI..